Мощное решение для эффективного управления бизнес-процессами на основе больших данных

Платформа включает в себя функции, такие как фильтрация, сортировка, агрегация и группировка данных. Пользователи могут выбирать нужные данные и применять различные операции для извлечения полезной информации, что позволяет легко находить тренды, паттерны и статистику в своих данных.

Платформа позволяет пользователям визуализировать связи между различными элементами данных. Пользователи могут создавать графы, добавлять узлы и связи между ними, а также применять различные алгоритмы для анализа графов. Это особенно важно для анализа социальных сетей, сетей связей между людьми или компаниями, и других сложных систем.

Платформа помогает пользователям лучше понять структуру и взаимосвязи между данными, что может быть полезно для принятия более обоснованных решений. Пользователи могут использовать графовые алгоритмы для поиска наиболее важных узлов или сообществ в графе, а также для анализа центральности и других метрик графа.

Платформа предлагает множество открытых решений, которые могут быть применены в различных условиях и задачах. Это позволяет пользователям выбрать наиболее подходящее решение для своих потребностей.

Ядром системы GoodDB является собственный механизм, который позволяет извлекать, трансформировать и загружать данные в графовую базу данных. Это обеспечивает эффективное и быстрое аналитическое решение для ваших данных.

Платформа поддерживает различные хранилища данных, включая Hbase, Postgres, RocksDB и JanusGraph. Это позволяет пользователям выбрать наиболее подходящую систему в зависимости от их требований к производительности и масштабируемости.

GoodDB предлагает возможность использовать SOLR Cloud или quickwit в качестве текстового индекса. Это обеспечивает гибкость и выбор пользователей в использовании индексации текста.

В систему включена собственная сборка Ambari, которая позволяет управлять кластером с помощью веб-интерфейса. Это обеспечивает простоту и эффективность управления вашими ресурсами.

Для управления потоками данных используется NiFi с поддержкой Kafka. Это позволяет эффективно управлять большим объемом данных и осуществлять потоковую обработку в режиме реального времени.

Платформа предлагает готовую архитектуру для машинного обучения, что позволяет пользователям применять различные алгоритмы и модели машинного обучения для анализа данных.

Платформа предоставляет собственные инструменты бизнес-аналитики и визуализации данных, которые помогут понять и извлечь ценные инсайты из информации.